会议纪要与长文档结构化总结（批量 · 双阶段）

Workflow难度 ★★★

双阶段总结（先逐段深读、再全局归纳）突破长文「读了后面忘前面」，输出决议 / 待办（负责人+期限）/ 风险 / 摘要的结构化纪要。

解决什么问题

一小时会议的录音转写动辄上万字，员工没时间读；周报、研报、标书等长文档同样「太长不看」。人工写纪要慢且遗漏决议/待办。

方案价值

批量上传转写稿/长文档 → 输出结构化纪要：决议 / 待办（负责人+期限）/ 风险 / 摘要
双阶段总结（先逐段深读、再全局归纳）突破长文「读了后面忘前面」
JSON 结构化输出可直接进 OA / 飞书 / 项目系统

架构与节点流程

开始（文件列表）→迭代（每份文档）│ 迭代体内文档提取器→LLM-1 结构深读→LLM-2 总结归纳│ 迭代结束直接回复（输出）

依据：53AI《Dify 实战：10 分钟打造批量文档总结神器》的双 LLM 范式 + Dify 1.3.0+ LLM 节点结构化输出（JSON Schema）能力。

搭建步骤

创建 Chatflow 与开始节点

新建 Chatflow「会议纪要助手」（用 Chatflow 便于追加追问，如「把待办再按负责人分组」）。开始节点添加输入字段：变量名 docs，类型 文件列表（文档+图片），一次 5-10 份。

迭代 + 文档提取器

添加迭代节点，输入变量 docs；迭代体内先放文档提取器（LLM 无法直接读文件，必须先转文本）。超长转写稿（>3 万字）在提取器后可再加文本处理节点做截断分片，或按小时拆成多份上传。

LLM-1「结构深读」（温度 0.2）

模型选长上下文款（128K 级），最大输出 token 放宽到 2000+。任务：全面解析文章结构——先识别各部分，再给出每部分内容与作用，并指出非典型结构（缺失/多余部分），保证逻辑连贯。输出 Markdown。

LLM-1 · 结构深读（SYSTEM，按会议场景改写）

主要目标：全面解析这份会议转写文本的结构。
预期输出：文章结构的详细解析，包括每个部分的主要内容和作用。

重点提取（会议场景）：
1. 议题清单及各议题下的讨论要点（区分"讨论中"与"已形成结论"）
2. 所有明确表达的决定/共识，标注原文依据
3. 所有行动项：谁、做什么、什么时间前
4. 分歧点与未决事项
5. 结构形式：Markdown，以增强可读性

推理要求：先通读识别文本结构，再逐部分输出内容与作用；
如结构不典型（缺议程、有插话跳转），在开头备注说明，保证解析逻辑连贯。

会议文本：
{{#文档提取器.text#}}

LLM-2「总结归纳」（温度 0.3）

上下文接 LLM-1 输出。要求基于结构解析输出一篇 1500-2000 字概要：按引言/背景/讨论/决议/待办/结论分节，标题加粗；观点必须来自材料，不得引申。会议场景的最终形态建议直接用结构化输出（Dify 1.3.0+：LLM 节点 → 输出结构 → JSON Schema），Schema 示例：

LLM-2 · JSON 输出 Schema（会议纪要）

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "meeting_title": {"type": "string"},
    "summary": {"type": "string", "description": "200字内会议摘要"},
    "decisions": {"type": "array", "items": {"type": "string"}, "description": "形成的决议"},
    "action_items": {"type": "array", "items": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "task": {"type": "string"},
        "owner": {"type": "string", "description": "未明确则填'待指定'"},
        "deadline": {"type": "string", "description": "未明确则填'未明确'"}
      }, "required": ["task", "owner", "deadline"]}},
    "open_issues": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}
  },
  "required": ["meeting_title", "summary", "decisions", "action_items"]
}

所用模型若不支持原生 JSON Schema，改用提示词引导：「严格输出 JSON，不要 markdown 代码块包裹」，并在后接代码执行节点做 json.loads 容错解析（正则剥掉 ```json 围栏）。