01核心方案
核心解决方案
基于深度学习和大语言模型，为企业打造智能化应用场景
智能客服系统
基于NLP技术的智能客服，7x24小时在线，大幅降低人工成本
- 多渠道接入
- 意图识别
- 知识库管理
- 人机协作
数据分析平台
智能化数据分析与可视化，挖掘数据价值，辅助科学决策
- 数据采集
- 实时分析
- 可视化报表
- 预测分析
AI内容生成
利用大语言模型，自动生成营销文案、产品描述等内容
- 文案生成
- 多语言翻译
- SEO优化
- 风格定制
智能风控系统
AI驱动的风险识别与预警，保护企业资产安全
- 欺诈检测
- 信用评估
- 异常监控
- 实时预警
N8N 工作流搭建
基于 n8n 的业务流程自动化，打通系统与数据，把重复工作交给机器
- 流程自动化
- 系统集成
- 定时任务
- 自定义节点开发
企业级 RAG 部署
私有化知识库问答系统，让企业文档变成可对话、可检索的智能资产
- 文档解析
- 向量检索
- 私有化部署
- 权限管控
AI Agent 搭建
定制专属智能体，自动完成复杂业务任务，并提供上手使用培训
- 任务编排
- 工具调用
- 多智能体协作
- 使用培训
02行业应用
行业应用
深耕行业场景，提供定制化AI解决方案
金融
智能风控、量化交易、智能投顾
电商
推荐系统、智能客服、用户画像
教育
智能批改、个性化学习、内容生成
医疗
辅助诊断、影像识别、健康管理
制造业
质量检测、预测维护、智能调度
零售
需求预测、库存优化、智能导购
03服务优势
为什么选择我们的AI服务
降本增效
自动化流程，减少人工投入，提升运营效率
精准决策
数据驱动决策，提升业务精准度
7x24服务
AI系统全天候运行，不间断服务
快速迭代
模型持续优化，效果不断提升
技术栈
机器学习
TensorFlowPyTorchScikit-learnXGBoost
NLP
TransformersBERTGPTLangChain
计算机视觉
OpenCVYOLOResNetStable Diffusion
MLOps
MLflowKubeflowAirflowDVC
04实施流程
实施流程
01
需求分析
了解业务场景，明确AI应用目标
02
数据准备
数据采集、清洗、标注
03
模型开发
算法选择、模型训练、调优
04
部署运维
系统部署、监控、持续优化
05常见问题
常见问题
AI项目开发周期需要多久？
▼
根据项目复杂度，一般AI项目开发周期在1-6个月。简单的应用如智能问答机器人约1-2个月，复杂的中台系统可能需要3-6个月。
AI项目需要什么数据支持？
▼
数据质量和数量直接影响AI模型效果。一般需要至少数千条标注数据，复杂模型可能需要更多数据。我们也可以提供数据采集和标注服务。
AI系统的准确率能达到多少？
▼
准确率取决于具体场景和数据质量。我们的一些成功案例中，客服机器人的意图识别准确率可达95%以上，风控模型的召回率可达90%以上。
AI系统如何维护和优化？
▼
AI系统需要持续的数据喂养和模型优化。我们提供运维服务包，包括模型监控、定期重训、效果评估等，确保系统持续高效运行。