某新材料工厂物料缺口提醒助手

客户: 某新材料科技有限公司
行业: 供应链
服务: AI解决方案
2025.09
项目背景
这家中小型新材料工厂的销售订单下达后,计划员要根据产品用料估算生产需求,再分别翻看原料库存、在途采购和生产安排,发现缺料才通知采购加急。订单、生产与仓库数据不同步,缺料往往到临近生产才暴露——紧急采购、物料积压、交期延误轮番上演,计划员每天大量时间耗在「找数、对数、催料」上。
解决方案
我们沿用工厂现有的系统导出数据,每天自动导入销售订单、产品 BOM 用料表、生产计划、库存与在途采购,程序按物料编号计算需求、可用量和缺口日期;AI 将结果整理成物料风险早报,说明哪些订单受影响、缺多少、最迟何时需要到货,并按采购提前期与安全库存生成补货优先级和采购提醒草稿,同时标出可能积压的物料。计划员和采购人员确认数量与交期后再下单,AI 不修改生产计划、不自动采购。两周试点先覆盖一条产品线和 50-200 种关键物料。
实施内容
- 订单、BOM、生产计划、库存、在途采购五类数据每日自动汇入
- 按物料编号计算净需求、可用量与缺口日期,缺口逐日滚动更新
- AI 生成物料风险早报:受影响订单、缺口数量、最迟到货时间
- 按采购提前期与安全库存输出补货优先级与采购提醒草稿
- 同步标出积压风险物料,两周覆盖一条产品线、200 种关键物料
实施成果
提前3天
缺料预警
从缺料当天救火到缺口日期前可见
60%
紧急采购减少
加急订单占比显著下降
200种
关键物料覆盖
一条产品线两周内率先跑通
0
自动下单
采购与生产计划始终人工确认
客户评价
以前是采购天天救火,现在早上看一眼早报就知道哪张订单有风险、该先催什么,库存积压占的钱也省下来了。
宋主任
某新材料公司生产计划部
物料管理智能提醒供应链轻量落地


